SpaceXAI: Grok 4.20

x-ai/grok-4.20

Grok 4.20 是来自 SpaceXAI 的推理模型，具有业界领先的速度和智能体工具调用能力。它将市场上最低的幻觉率与严格的提示词遵循相结合，从而带来...

模态: text+image+file->text
输入 / 输出价格: $1.25 / $2.5每百万
上下文: 2M
上架: 2026年3月31日
知识截止: 2025-09-01

接入

请求都从 InfAPI 这一处进入。一把密钥可以调用目录里的全部模型。上游分组、倍率和分档不在这里展示。

接入点	输入	输出	上下文	状态
InfAPI	$1.25	$2.5	2M	可调用

输入: 文本, 图像, 文件
输出: 文本
分词器: Grok
最大输出: 1,800,000
接口: 对话

价格

下面是这个模型在本网关的标价。Token 价格按每百万 tokens 显示。

项目	价格	单位
输入prompt	$1.25	每百万 tokens
输出completion	$2.5	每百万 tokens
网页搜索web_search	$0.005	每次搜索
缓存读取input_cache_read	$0.2	每百万 tokens

长上下文阶梯

输入达到 200,000 tokens 后

项目	价格	单位
输入prompt	$2.5	每百万 tokens
输出completion	$5	每百万 tokens
缓存读取input_cache_read	$0.4	每百万 tokens

API

网关兼容 OpenAI Chat Completions。把任意兼容 SDK 的地址指到 https://infapi.cc/v1，模型名用下面的 slug。

获取 API 密钥

在密钥页创建一把密钥，并设成环境变量：密钥

shell

export INFAPI_API_KEY=…

发起第一次请求

使用 x-ai/grok-4.20

Python

import requests

response = requests.post(
    "https://infapi.cc/v1/chat/completions",
    headers={
        "Authorization": "Bearer $INFAPI_API_KEY",
        "Content-Type": "application/json",
    },
    json={
        "model": "x-ai/grok-4.20",
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "用三句话介绍你自己。"
            }
        ],
        "temperature": 0.7,
        "max_tokens": 512
    },
)
response.raise_for_status()
print(response.json()["choices"][0]["message"]["content"])

接口

POST https://infapi.cc/v1/chat/completions

Authorization: Bearer $INFAPI_API_KEY

使用第三方 SDK

OpenAI SDK 把 base_url 指到 https://infapi.cc/v1，密钥用 $INFAPI_API_KEY。上面的 HTTP 示例是这个网关的请求格式。

Python (OpenAI)

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://infapi.cc/v1",
    api_key="$INFAPI_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="x-ai/grok-4.20",
    messages=[{"role": "user", "content": "用三句话介绍你自己。"}],
    temperature=0.7,
    max_tokens=512,
)
print(response.choices[0].message.content)

TypeScript (OpenAI)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://infapi.cc/v1",
  apiKey: "$INFAPI_API_KEY",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  "model": "x-ai/grok-4.20",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "用三句话介绍你自己。"
    }
  ],
  "temperature": 0.7
});

console.log(response.choices[0]?.message?.content);

支持的参数

include_reasoning
返回推理
是否在响应里带上推理摘要。
logprobs
对数概率
返回每个输出 token 的对数概率。
max_tokens
输出上限
最多生成多少 token。达到上限会截断。
reasoning
推理
打开或配置模型的推理过程。具体字段因模型而异。
response_format
响应格式
例如 json_object 或 json_schema，用于约束输出形状。
seed
随机种子
固定种子有助于复现采样结果，不保证字节级一致。
structured_outputs
结构化输出
按 JSON Schema 生成可解析的结构。
temperature
温度
采样温度。越低越稳定，越高越发散。常见范围 0 到 2。
tool_choice
工具选择
控制是否调用工具：auto、none，或指定某个函数。
tools
工具
传入函数工具定义，模型可以返回 tool_calls。
top_logprobs
候选对数概率
每个位置额外返回概率最高的若干候选。
top_p
核采样
只在累计概率达到 top_p 的 token 里采样。

常见问题

这是什么模型？

Grok 4.20 是来自 SpaceXAI 的推理模型，具有业界领先的速度和智能体工具调用能力。它将市场上最低的幻觉率与严格的提示词遵循相结合，从而带来...

费用是多少？

$1.25 / $2.5

支持哪些输入和输出？

text+image+file->text

什么时候上架的？

2026年3月31日

在试验场打开

接入点

输入

输出

上下文

状态

InfAPI

$1.25

$2.5

可调用

价格

下面是这个模型在本网关的标价。Token 价格按每百万 tokens 显示。

项目	价格	单位
输入prompt	$1.25	每百万 tokens
输出completion	$2.5	每百万 tokens
网页搜索web_search	$0.005	每次搜索
缓存读取input_cache_read	$0.2	每百万 tokens

长上下文阶梯

输入达到 200,000 tokens 后

项目	价格	单位
输入prompt	$2.5	每百万 tokens
输出completion	$5	每百万 tokens
缓存读取input_cache_read	$0.4	每百万 tokens

API

网关兼容 OpenAI Chat Completions。把任意兼容 SDK 的地址指到 https://infapi.cc/v1，模型名用下面的 slug。

获取 API 密钥

在密钥页创建一把密钥，并设成环境变量：密钥

shell

export INFAPI_API_KEY=…

发起第一次请求

使用 x-ai/grok-4.20

Python

import requests

response = requests.post(
    "https://infapi.cc/v1/chat/completions",
    headers={
        "Authorization": "Bearer $INFAPI_API_KEY",
        "Content-Type": "application/json",
    },
    json={
        "model": "x-ai/grok-4.20",
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "用三句话介绍你自己。"
            }
        ],
        "temperature": 0.7,
        "max_tokens": 512
    },
)
response.raise_for_status()
print(response.json()["choices"][0]["message"]["content"])

接口

POST https://infapi.cc/v1/chat/completions

Authorization: Bearer $INFAPI_API_KEY

使用第三方 SDK

OpenAI SDK 把 base_url 指到 https://infapi.cc/v1，密钥用 $INFAPI_API_KEY。上面的 HTTP 示例是这个网关的请求格式。

Python (OpenAI)

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://infapi.cc/v1",
    api_key="$INFAPI_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="x-ai/grok-4.20",
    messages=[{"role": "user", "content": "用三句话介绍你自己。"}],
    temperature=0.7,
    max_tokens=512,
)
print(response.choices[0].message.content)

TypeScript (OpenAI)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://infapi.cc/v1",
  apiKey: "$INFAPI_API_KEY",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  "model": "x-ai/grok-4.20",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "用三句话介绍你自己。"
    }
  ],
  "temperature": 0.7
});

console.log(response.choices[0]?.message?.content);

支持的参数

include_reasoning
返回推理
是否在响应里带上推理摘要。
logprobs
对数概率
返回每个输出 token 的对数概率。
max_tokens
输出上限
最多生成多少 token。达到上限会截断。
reasoning
推理
打开或配置模型的推理过程。具体字段因模型而异。
response_format
响应格式
例如 json_object 或 json_schema，用于约束输出形状。
seed
随机种子
固定种子有助于复现采样结果，不保证字节级一致。
structured_outputs
结构化输出
按 JSON Schema 生成可解析的结构。
temperature
温度
采样温度。越低越稳定，越高越发散。常见范围 0 到 2。
tool_choice
工具选择
控制是否调用工具：auto、none，或指定某个函数。
tools
工具
传入函数工具定义，模型可以返回 tool_calls。
top_logprobs
候选对数概率
每个位置额外返回概率最高的若干候选。
top_p
核采样
只在累计概率达到 top_p 的 token 里采样。

常见问题

这是什么模型？

Grok 4.20 是来自 SpaceXAI 的推理模型，具有业界领先的速度和智能体工具调用能力。它将市场上最低的幻觉率与严格的提示词遵循相结合，从而带来...

费用是多少？

$1.25 / $2.5

支持哪些输入和输出？

text+image+file->text

什么时候上架的？

2026年3月31日